預測方法與程序 課程

預測方法與程序 課程

(Forecasting Method & Process Training)

1天課程: 預測方法與程序課程 (Forecasting Method & Process Training) Ÿ Ÿ 品質來自減少變異，獲利來自控制變異，掌握變異來自預測精準。 Ÿ 精益企業，是由豐田方式所創造的，詹姆斯·沃馬克 提到豐田領先獲利的能力，是透過減少浪費，減少浪費是因為降的變異。 Ÿ 如果公司、客戶和供應商遵循使用豐田系統的許多精益生產的做法，預測就變得不那麼必要了。 Ÿ 拉系統取代了對預測需求的依賴。 拉系可描述我們多數人在家裡的補貨狀況，我們要使用時才會購買。 推系統是基於預測 - 不是消費。 Ÿ 拉動補給不再需要MRP（製造需求計劃）補充，因此預測驅動MRP不需再補充了。 Ÿ 需求平滑實踐經常簡化了解終端客戶的期望和時間 - 也消除了對預測的需求 Ÿ 快速設置後可能進行頻繁補貨，否定了對預測的需要 課程目的：上完本課程，學員將能夠獲得下列知識與能力: 1) 瞭解建立預測模型的方法，並實際應用。 2) 使用預測模型或是歷史資料預測未來的數值。 3) 使用手算法或電腦軟體實際運用這些預測方法。 4) 比較幾種預測方法，區別在不同情況下何種方法較為合適。 5) 描述和應用方法來預測感興趣的數量（變數）與其他數量（變數）之間的關聯。 6) 描述幾種使用專家判斷的預測方法 7) 架構市場分析與研究能力 8) 學習與內化市場預測手法 課程效益 Ÿ 培養市場分析人才，俾能掌握市場狀況，釐清競爭態勢。 Ÿ 活用市場資訊，正確回應需求。 Ÿ 擬定市場行銷計畫，架構發展策略。
參加人員： 企業負責市場預測者、企業之業務、經營主管、設計工程師，系統設計師，製造工程師，產品/專案經理，成本經理，硬體設計經理，行銷企劃人員、負責新產品規劃的相關管理人員等。		培訓教材： 每位參加人員將獲得一套培訓手冊(英文版)及蒙特卡羅模擬軟件試用版。
課程內容
1. 預測概論 Ÿ 預測與模型 Ÿ 預測的需求 Ÿ 預測過程 2. 預測變異的要素 3. 簡單的模型 Ÿ 確定性建模 4. 使用回歸建模 Ÿ 線性回歸 Ÿ 簡化模型 Ÿ 多線性回歸 Ÿ 非線性解釋 5. 時間系列分析 • 趨勢分析 • 時間序列分解	6. 使用SPC作預測 Ÿ SPC基礎 Ÿ SPC預測 7. 蒙特卡羅預測 Ÿ 為什麼蒙特卡羅預測？ Ÿ 要求 Ÿ 蒙特卡羅預測與解釋概述 8. 預測的黃金提示 Ÿ 聚合數據 Ÿ 市場需求分析 Ÿ 精益和預測