測量系統分析

我能夠相信我的測量系統得到的資料嗎?

課程大綱：

单元名称	内容与重点	单元目标 （解决问题）
一、	测量系统简介	测量系统的目的，测量流程与组成 流程变异的可能来源，基本模型，测量变异的来源 测量误差是怎样表现出来的?	•   测量系统的初步理解
二、	测量系统分析 （计量型）	1.  测量系统的基本术语 分辨率（ Discrimination ），准确性（ Accuracy ），真实值（ True value ），偏倚（ Bias ），线性（ Linearity ），精确性（ Precision ），重复性（ Repeatability ），再现性（ Reproducibility ），稳定性（ Stability ），明显分类数（Number of Distinct Categories） 测量能力指标- P/T 公差比的精确性 使用 P/T比例 测量能力索引 - %R&R %重复性及再现性(% R&R) 使用 %R&R 测量误差影响流程能力指标 Gage R&R分析的设定 样本数问题 进行R&R研究的程序 Minitab Gage R&R 数据矩阵 Gage R&R 报表 图表输出 准确度 – 偏倚（Bias） 准确度 – 线性（Linearity） 测量仪器的准确度分析（Example） 测量系统评价 破坏性试验测量系统分析 总结	•  计量型测量系统的深入理解
三、	测量系统分析 实验（计量型）	手工计算练习，以加深对各指标的理解 GR&R 实验练习	•  通过实验, 加深理解
四、	测量系统分析 （计数型）	计数型数据 MSA 属性 MSA 目标 -与整体一致的 % -与评价者一致的 % （重复性） -与评价者之间一致的% (再现性) -与已知标准一致的 % (准确性) -Kappa (究竟测量系统比随机偶然性好多少) 属性测量研究 – 方法 属性 MSA 范例 Minitab 属性一致性分析 图表分析 数字输出 Kappa 技术 MSA的跟踪、纠正措施和改进 总结	•  计数型测量系统的深入理解
五、	测量系统分析 实验（计数型）	练习: 糖果检验	•  通过实验，加深理解
六、	案例剖析与练习	MSA的实例说明，结合MINITAB软件分析和讨论	• 通过案例的剖析，进一步提高实战水平