公差分析是指在滿足產品功能、性能、外觀和可裝配性等要求的前提下，合理地定義和分配零件和產品的公差，優化產品設計，從而以最小的成本和最高的品質製造產品。公差分析是面向製造DFM和裝配DFA的產品設計中非常重要的一個環節，對於降低產品成本、提高產品品質具有重大影響.
所以從不同角度看，可以認為是以下兩種分析方法。
公差分析 (Tolerance Analysis, TA)又稱正計算，即已知各Part的尺寸和公差,分析裝配後的總體公差；
公差分配 Tolerance Allocation,又稱反計算,即已知裝配尺寸和公差,求解並分配各Part的公差。
公差分析方法
1. WC- Worst Case Method :
極值法，適合3個尺寸及以下的尺寸鏈分析。
2. RSS – Root Sum of Sqare
平方根和法，是一種統計學方法，適合4個及以上的尺寸鏈分析。RSS分析法，比Worst case 更符合實際製造需要，允許有不良率存在，更符合現在6 Sigma 品質管制，更適用於現在批量製造管理，可以有效地降低製造成本，提高良率，但尺寸分佈要求正態分佈，更多的時候關鍵尺寸需要SPC/CPK 管控，保證製造所需要的Sigma水準。
3. Monte Carlo Analysis 蒙特卡羅法
Worst Caset太悲觀，RSS太樂觀，只有蒙地卡羅最客觀。 不受尺寸數量的限制，可以同時分析正態與非正態數據，是一種通用的模擬方法適用於所有公差分析的情境。
三種公差分析法比較: WC、RSS、Monte Carlo