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維修數據的可靠性分析

時間:2021/1/4 瀏覽:1561


產品真實的可靠度到底是多少? 這部分很少公司去認真的去計算,因為可能算出來的這筆帳可能會讓大家嚇一跳,負責可靠度和成本控管的人員輕者記過降職重者丟官走路,所以大部分的可靠性成本都是不是真實的,有的公司不會算,有的公司不敢算,你們公司算了嗎?

有一家做汽車零件的公司為汽車廠配套,他們並沒有系統性的規劃產品的可靠性,所以沒有辦法預知產品是不是能夠滿足客戶五年的保固需求,還好他們有客戶長期的退貨與退修的資料。但是他們不知道如何將這些資料轉化成實際的產品可靠度數據,例如平均壽命(MTBF)、最長壽命並且估算五年內退賠的機率以及退賠的成本。他們更想知道新產品上市一年內的新產品未來的保固成本是多少? 是否要進行設計變更,還是這樣一直修下去?

 

我們幫她規劃了資料收集和整理的方法,現有的資料重新梳理到新的格式中導入軟體,不到30分鐘就可以算出產品的平均壽命M T B F、產品可靠度、五年內退回的比率和產品可靠度成本(包括維修成本、設計變更成本和其他的行政費用等)。


在新冠肺炎的疫情時代,如何度過惡劣的經濟環境?

1.首先要做好產品的可靠度品質提升,讓廣大的消費之滿意,然後進行購買。

2.做好品牌的宣傳,目前人們都注重品牌的作用, 品質是品牌的根本。

3.如今客家的產品要說品質其實都不錯,服務不一樣,客戶目前看中的更多的是服務水準(也包含售後維修服務)

4.要不斷的創新,不能老是保持老一套,做出一些新東西來。

5.需要價格上做出讓步,目前競爭激烈,對手太多供過於求,所以價格要有優勢,人們才買。降低不良品質成本(保固成本)成為當務之急並且能發揮立竿見影的功效。