無論你做什麼工作，你都需要學會用數據來管理你的工作，而不是憑感覺。
管理者需要每天去分析你的庫存數據、財務數據、銷售網絡、產品生產流程、品質數據、售後數據。
企業的庫存是否合理、財務是否健康、銷售網絡是否正常、生產流程是否順利，售後網絡是否完善，企業都得從重視數據管理開始。根據這些數據，你才能作出正確的判斷,才能做出正確的決策。數據管理對應於內容管理、競爭情報、知識管理、商業智能、數據倉儲，如何權衡效益和成本,綜合各個業務子系統的信息,實現良好的數據管理。
我曾為多家企業做管理顧問，發現一個比較普遍的現象，就是很多領導對數據不感興趣，不喜歡用數據說話。可能是因為數據的收集、分析是一個苦差事，費神費時，還很枯燥。但這對一個管理者來說並不是一個好現象，只是很多人沒有意識到這一點。
他們大多說話做事憑經驗憑感覺，看上去胸有成竹，信心滿滿，但你要是認真起來，問一個為什麼？往往是一問三不知。肚裡沒有什麼東西，許多事情僅僅是想當然，停留在表面。而且這樣的領導比較固執，不容易改變自己的觀點和看法。
而那些掌握大量數據的人同樣給人留下兩種印象，一是業務精熟，基礎工作紮實，注重收集、整理、分析大量的數據，這樣的人往往敬業勤業，以工作為唯一關注點。二是能力精幹，善於從繁雜的數據中尋找關聯，揭示事物的本質，並提出解決問題的建議，這樣的人不僅聰明能幹，而且令人敬畏。
數據是什麼？數據就是一種信號，就是告訴你已經發生了什麼，或即將要發生什麼的信號。我們就是依據對「信號」的判斷來決定我們行事的方向和方式——什麼事可以做，什麼時候做，以及應當採取什麼樣的方式來做。
可以說，沒有數據，就不會有管理。只有當你真正對數據感興趣的時候，當你喜歡用數據說話的時候，你才能真正感受到數據的重要性。
首先，數據就是證據和事實，增強你的說服力。
任何好的想法和觀點都可能會遭到對手的質疑和反駁，但你把數據亮出來的時候，對方可能就會啞口無言。你能把「黑」說成「白」，但你能把「3」說成「4」嗎？
其次，數據可以暴露問題，揭示本質，改變原有的錯誤觀點和習慣性的思維方式。
我們做了那麼多愚蠢的決策就是因為沒有問問「數據」，而是自己想當然。比如，你負責管理一個紙巾品牌，一捲紙巾售價50元，生產一捲紙巾的實際成本為15元，下屬提出兩個促銷方案：方案A:降價20%，銷量增加20%；方案B：降價40%，銷量增加80%。你會選擇哪個方案呢？
表面上看，降價40%，銷量增加80%，應該是一個不錯的方案，但實際上是最糟糕的方案。最好的方案反而是保持原價不降價。可見，薄利多銷並不總是一個好的策略，也是有條件的。
數據化管理的優點：
1、數字最簡單: 是人類最容易學習、接受、掌握的知識。
2、數字最客觀: 能客觀、公正地反映出事物的本質和規律。
3、數字會說話: 能消除語言障礙,中國文字較難理解雖然這是文化優勢,但對溝通執行不利。
4、數字速度快: 計算機技術的發展大大加快了數據的計算、統計、分析、處理的速度。
5、數字國際化: 在國際商業運作中大量使用，是國際化的語言。
6、數字來決策: 能正確評判企業技術、質量、財務、營銷、服務、人力等績效。
7、數字最有力: 從平民百姓到專業權威,再挑剔的消費者在有力的數據面前也能理解接受。
數字化管理的重要性:
作為企業的一員，我們能做什麼不論你是一線員工或是企業領導，我們都是數字的管理者。事實上，只要你願意，幾乎一切的管理要素、模塊和結果，都可以數字化。包含確認消費需求﹑購買心態﹑消費模式﹑購買方式、產品定位、產品特徵、產品性能、產品生產、產品品質、產品周期、產品服務等等所有企業行為，也不再是憑藉個人感覺、來自於數字分析。一線員工:我們是數字製造者，原始數字的準確、及時的記錄是我們的責任基層管理:我們是數字處理者，原始數字的篩選、加工、上傳是我們的責任中層管理:我們是數字組織者，數字的分析、判斷、處理是我們的工作要點高層管理:我們是數字決策者，數字是我們最好、最公正的參謀，是利潤的代言人
我們在數字化管理過程中一定要注意以人為本，要理解人，尊重人，激發人的積極性和創造性，挖掘人的潛能，充分發揮人的才幹，以取得最好的工作績效。注重情感管理，以塑造良好的人際關係;注重民主管理，提高企業職工的參與意識;注重自主管理，最大限度地調動人的主動性和積極性;注重人才管理，充分利用人力資源;增加人力資本，提高企業職工的素質;注重文化管理，建設企業文化，培養企業精神等。